文獻回顧 1

本研究由 Albert C. Yang 等人於 2013 年發表於《Neurobiology of Aging》的《Complexity of spontaneous BOLD activity in default mode network is correlated with cognitive function in normal male elderly: a multiscale entropy analysis》

　　研究聚焦於正常老年男性大腦預設模式網絡（Default Mode Network, DMN）中自發性血氧依賴訊號（BOLD）的時間複雜性，探討其與認知功能的關聯。研究採用多尺度熵（Multiscale Entropy, MSE）分析方法，首次應用於靜息態 BOLD 訊號，評估 DMN 活動的複雜性，並檢驗其與認知表現（如記憶、注意力及執行功能）的相關性。研究旨在探索隨著老化，大腦靜息態 BOLD 訊號的時間動態特性是否發生變化，並揭示其與認知能力的潛在關聯，為神經退化性疾病（如阿茲海默症）的早期診斷提供理論基礎。研究設定三個主要目標：（1）探索 MSE 分析的適合參數與時間尺度；（2）比較年輕與年長族群間 BOLD 訊號複雜度的差異；（3）探討特定腦區的複雜度與認知功能的關聯。研究強調，靜息態 BOLD 訊號並非隨機雜訊，而是具有組織性與結構性，類似於心跳、步態等生理訊號隨老化表現出的複雜度下降趨勢。

文獻回顧 2

本研究由 J.D. Zhu 等人於 2023 年發表的《Investigating brain aging trajectory deviations in different brain regions of individuals with schizophrenia using multimodal magnetic resonance imaging and brain-age prediction: a multicenter study》

　　此文獻旨在探討精神分裂症患者大腦老化軌跡的偏差，特別聚焦不同腦區的結構與功能變化。研究採用多模態磁振造影（MRI），包括結構影像（T1 加權，灰質 GM）、功能連結（resting-state fMRI，FC）與擴散張量影像（DTI，分數各向異性 FA），並利用 230 名健康對照者的數據訓練大腦年齡預測模型，作為比較精神分裂症患者與健康對照者腦齡差異的基準。研究發現，精神分裂症患者的大腦老化速度顯著加快，尤其在額葉、顳葉、島葉等灰質區域，以及胼胝體、穹窿、小腦腳等白質束中，顯示出明顯的區域特異性老化標記。然而，功能連結圖未顯示顯著的加速老化，提示功能變化可能遵循不同機制。研究提出的腦年齡差距（Brain Age Gap, BAG）可作為精神分裂症疾病進展或治療監測的潛在生物標記，有助於理解其神經病理機制。此外，附加文件中提到的 TAMI（Taiwan Aging and Mental Illness）數據集，包含 194 名精神分裂症患者與 100 名健康對照者，進一步支持了本研究的多中心驗證方法。